• 深度学习的技术、术语和数学 • 基础神经网络架构、前馈网络、卷积网络和循环网络 • 如何恰当地构建和训练这些模型 • 各种深度学习应用 • 如何使用预训练模型达到最佳结果 该课程安排为约 12 周的授课和练习。 每一周要求三小时完成。 学习该课程的前提条件: 学习该课程的前提条件: Python* 编程 微积分 线性代数 统计学