学校创始人
章海東
创始人/董事长
创始人/董事长
作为第一太平洋人工智能培训学校（以下简称学校）的创始人、第一太平洋人工智能学院（以下简称学院）的董事长，章海東全面负责学校、学院的策略制定及发展等业务，章先生致力于将其打造成中国一流、全球领先的人工智能专业培训机构。
创办学校和学院之前，章先生2006年在香港创立了第一太平洋（控股）有限公司； 2008年在上海创立了中国高科技行业旗舰企业：第一太平洋科技（集团）有限公司，旗下拥有人工智能公司、软件系统公司、多媒体技术公司、网络安全公司、文化产业公司等；为学校和学院的创办奠定了良好的行业基础。
与此同时，章先生积极发挥自身优势和专业所长，担任多项社会职务：
上海市杨浦区政协，委员 上海市人工智能技术协会，创始会长 上海市工商联科技商会，副会长 上海市闵行虹桥商务区商会，执行会长 香港沪港校友联合会，常务副会长 香港义工联盟，香港沪港，联会，常务理事 香港沪港经济协会，执行委员。
我们是谁
第一太平洋人工智能学院是在上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会联合指导下成立的专业级人工智能培训机构。人工智能技术对加快建设创新型国家和世界科技强国意义重大，发展人工智能已经在2017年上升为国家战略和上海战略，我们将勇担培养人工智能专业人才的重要历史使命。
第一太平洋人工智能学院与硅谷知名科技企业深度合作，联合研发核心技术课程、工程案例场景应用。与国内领先科技企业、重点高校、科研院所深度合作，紧密结合国内人工智能领域的前沿实践和发展需求，制定科学合理的人才培养方案。
我们引进国际顶级专家面对面授课，传递国际最新AI技术成果和硅谷最新实践经验，帮助学员系统学习、灵活应用AI技术，提供行业解决方案和技术顾问服务，带领学员走进硅谷科技企业深度技术学习交流。
第一太平洋人工智能学院与硅谷知名科技企业深度合作，联合研发核心技术课程、工程案例场景应用。与国内领先科技企业、重点高校、科研院所深度合作，紧密结合国内人工智能领域的前沿实践和发展需求，制定科学合理的人才培养方案。
我们引进国际顶级专家面对面授课，传递国际最新AI技术成果和硅谷最新实践经验，帮助学员系统学习、灵活应用AI技术，提供行业解决方案和技术顾问服务，带领学员走进硅谷科技企业深度技术学习交流。
师资力量
Ian Goodfellow
Google Brain现任研究科学家，斯坦福大学计算机科学B.S.和M.S.双学士，蒙特利尔大学机器学习博士。 是Deep Learning教科书的主要作者，以发明创造性敌对网络而闻名。
Google Brain现任研究科学家，斯坦福大学计算机科学B.S.和M.S.双学士，蒙特利尔大学机器学习博士。 是Deep Learning教科书的主要作者，以发明创造性敌对网络而闻名。
Ilya Sutskever
OpenAI联合创始人兼研究总监，斯坦福大学博士后。 曾在Google Brain Team担任了三年的的研究科学家，与吴恩达的小组合作，后来成为DNNresearch的联合创始人之一。
OpenAI联合创始人兼研究总监，斯坦福大学博士后。 曾在Google Brain Team担任了三年的的研究科学家，与吴恩达的小组合作，后来成为DNNresearch的联合创始人之一。
Wojciech Zaremba
Wojciech Zaremba，OpenAI的创始团队成员 曾先后在英伟达、Google Brain、Facebook AI Research工作。 Zaremba是Growbots的咨询委员会成员，探索通过使用机器学习和人工智能来实现销售流程的自动化。
Wojciech Zaremba，OpenAI的创始团队成员 曾先后在英伟达、Google Brain、Facebook AI Research工作。 Zaremba是Growbots的咨询委员会成员，探索通过使用机器学习和人工智能来实现销售流程的自动化。
Alex Graves
DeepMind研究科学家，IDSIA人工智能博士，慕尼黑工业大学博士后。 是神经图灵机和密切相关的可微分神经计算机的创造者。 他的CTC（连接主义时间分类）训练的LSTM是第一个赢得模式识别竞赛的经常性神经网络，赢得了连续手写识别的多项竞赛。
DeepMind研究科学家，IDSIA人工智能博士，慕尼黑工业大学博士后。 是神经图灵机和密切相关的可微分神经计算机的创造者。 他的CTC（连接主义时间分类）训练的LSTM是第一个赢得模式识别竞赛的经常性神经网络，赢得了连续手写识别的多项竞赛。
Pieter Abbeel
加州大学伯克利分校机器人学习实验室主任。 Embodied Intelligence和Gradescope公司联合创始人，OpenAI研究科学家，并在Dishcraft Robotics，Off World，Preferred Networks，TensorFlight，Traptic负责顾问工作。
加州大学伯克利分校机器人学习实验室主任。 Embodied Intelligence和Gradescope公司联合创始人，OpenAI研究科学家，并在Dishcraft Robotics，Off World，Preferred Networks，TensorFlight，Traptic负责顾问工作。
Michael I Jordan
历任麻省理工大学和加州大学伯克利教授，路易斯安那州立大学心理学学士，亚利桑那州立大学数学硕士，加利福尼亚大学认知科学博士。 开发了循环神经网络认知模型，在机器学习领域推广了贝叶斯网络，并以指出机器学习和统计之间的联系而着称。
历任麻省理工大学和加州大学伯克利教授，路易斯安那州立大学心理学学士，亚利桑那州立大学数学硕士，加利福尼亚大学认知科学博士。 开发了循环神经网络认知模型，在机器学习领域推广了贝叶斯网络，并以指出机器学习和统计之间的联系而着称。
Honglak Lee
安阿伯密歇根大学计算机科学与工程系副教授，斯坦福大学计算机科学系博士。 他的研究主要集中在深度学习和表征学习，它涵盖无监督和半监督学习，监督学习，转移学习，强化学习，结构预测，图形模型和优化。
安阿伯密歇根大学计算机科学与工程系副教授，斯坦福大学计算机科学系博士。 他的研究主要集中在深度学习和表征学习，它涵盖无监督和半监督学习，监督学习，转移学习，强化学习，结构预测，图形模型和优化。
Daphne Koller
斯坦福大学计算机科学系教授和麦克阿瑟奖学金获得者，在线教育平台Coursera的创始人。 专注研究人工智能及其在生物医学科学中的应用。与斯坦福大学的Anna Penn博士合作开发了PhysiScore，使用各种数据元素来预测早产儿是否可能有健康问题。
斯坦福大学计算机科学系教授和麦克阿瑟奖学金获得者，在线教育平台Coursera的创始人。 专注研究人工智能及其在生物医学科学中的应用。与斯坦福大学的Anna Penn博士合作开发了PhysiScore，使用各种数据元素来预测早产儿是否可能有健康问题。
Aaron Courville
蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系（DIRO）的助理教授，也是实验室信息系统适配器实验室的成员。 主要专注于计算机视觉应用的研究，但对其他领域也感兴趣，如自然语言处理，音频信号处理，语音理解以及任何其他与人工智能相关的任务。
蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系（DIRO）的助理教授，也是实验室信息系统适配器实验室的成员。 主要专注于计算机视觉应用的研究，但对其他领域也感兴趣，如自然语言处理，音频信号处理，语音理解以及任何其他与人工智能相关的任务。
Nando de Freitas
牛津大学计算机科学教授，也是牛津大学Linacre学院研究员。 专注于神经网络，贝叶斯推理和贝叶斯优化的子领域以及深度学习领域。 2013年加入牛津大学计算机科学系，并在Google的DeepMind工作。
牛津大学计算机科学教授，也是牛津大学Linacre学院研究员。 专注于神经网络，贝叶斯推理和贝叶斯优化的子领域以及深度学习领域。 2013年加入牛津大学计算机科学系，并在Google的DeepMind工作。
Kaiming He
Facebook AI Research（FAIR）研究科学家，曾在微软亚洲研究院（MSRA）工作。 他的研究兴趣在于计算机视觉和深度学习。他和同事开发了深度残余网络（ResNets），目前是计算机视觉领域的流行架构。
Facebook AI Research（FAIR）研究科学家，曾在微软亚洲研究院（MSRA）工作。 他的研究兴趣在于计算机视觉和深度学习。他和同事开发了深度残余网络（ResNets），目前是计算机视觉领域的流行架构。
Quoc Le
Google的研究科学家，斯坦福大学计算机科学系人工智能实验室博士生。 曾经在马克斯普朗克生物控制论研究所（德国蒂宾根）Schölkopf部门担任研究员。
Google的研究科学家，斯坦福大学计算机科学系人工智能实验室博士生。 曾经在马克斯普朗克生物控制论研究所（德国蒂宾根）Schölkopf部门担任研究员。
Timothy Lillicrap
伦敦大学学院副教授，Google DeepMind的工作人员研究科学家，牛津大学药理学博士后研究员。 英国皇后大学神经科学研究中心系统神经科学博士，多伦多大学认知科学和人工智能学士。
伦敦大学学院副教授，Google DeepMind的工作人员研究科学家，牛津大学药理学博士后研究员。 英国皇后大学神经科学研究中心系统神经科学博士，多伦多大学认知科学和人工智能学士。
Vlodomir Mnih
Google DeepMind的研究科学家。 多伦多大学的机器学习博士，艾伯塔大学计算科学硕士
Google DeepMind的研究科学家。 多伦多大学的机器学习博士，艾伯塔大学计算科学硕士
Sepp Hochreit
林茨约翰内斯开普勒大学生物信息学研究所的负责人，曾在柏林技术大学，科罗拉多大学博尔德分校和慕尼黑技术大学工作。 他开发了长期的短期记忆（LSTM），被认为是机器学习时间线上的一个里程碑。
林茨约翰内斯开普勒大学生物信息学研究所的负责人，曾在柏林技术大学，科罗拉多大学博尔德分校和慕尼黑技术大学工作。 他开发了长期的短期记忆（LSTM），被认为是机器学习时间线上的一个里程碑。
Raia Hadse
DeepMind Deep Learning团队的研究科学家。 在纽约大学的专注于使用连体神经网络（通常今天称为“三胞胎丢失”）的机器学习和野外移动机器人的深度学习。
DeepMind Deep Learning团队的研究科学家。 在纽约大学的专注于使用连体神经网络（通常今天称为“三胞胎丢失”）的机器学习和野外移动机器人的深度学习。
Richard Socher
Salesforce的首席科学家，也是斯坦福大学博士，计算机科学系兼职教授。 MetaMind创始人兼首席执行官/ CTO，后于2016年被Salesforce收购。
Salesforce的首席科学家，也是斯坦福大学博士，计算机科学系兼职教授。 MetaMind创始人兼首席执行官/ CTO，后于2016年被Salesforce收购。
Zoubin Ghahraman
Uber首席科学家和Leverhulme智能未来中心的副主任，剑桥大学的研究员和信息工程教授。 宾夕法尼亚大学认知科学和计算机科学双学士，麻省理工学院脑与认知科学系的博士。
Uber首席科学家和Leverhulme智能未来中心的副主任，剑桥大学的研究员和信息工程教授。 宾夕法尼亚大学认知科学和计算机科学双学士，麻省理工学院脑与认知科学系的博士。
Nick Bostrom
Nick Bostrom因其关于开发人工超级智能的风险以及如何负责任地开展战略的研究而闻名。 哥德堡大学的哲学、数学、逻辑学、计算机神经科学和人工智能学士，哲学和物理学硕士； 伦敦经济学院哲学博士。
Nick Bostrom因其关于开发人工超级智能的风险以及如何负责任地开展战略的研究而闻名。 哥德堡大学的哲学、数学、逻辑学、计算机神经科学和人工智能学士，哲学和物理学硕士； 伦敦经济学院哲学博士。
Demis Hassabis
AI程序员，企业家，神经科学家和电脑游戏设计师。 剑桥女王学院计算机科学学士，伦敦大学学院认知神经科学博士，并在麻省理工学院和哈佛大学从事博士后研究工作。
AI程序员，企业家，神经科学家和电脑游戏设计师。 剑桥女王学院计算机科学学士，伦敦大学学院认知神经科学博士，并在麻省理工学院和哈佛大学从事博士后研究工作。
Geoffrey E Hinton
认知心理学家和计算机科学家，因其在机器学习，神经网络，人工智能，认知科学和物体识别方面的工作而闻名。
认知心理学家和计算机科学家，因其在机器学习，神经网络，人工智能，认知科学和物体识别方面的工作而闻名。
Dag Kittlaus
Siri联合创始人兼首席执行官，Viv的团队负责人。 印第安纳大学经济学学士，BI挪威商学院战略与营销MBA。 曾在摩托罗拉移动公司担任总经理，后创立了siri并被苹果公司收购。
Siri联合创始人兼首席执行官，Viv的团队负责人。 印第安纳大学经济学学士，BI挪威商学院战略与营销MBA。 曾在摩托罗拉移动公司担任总经理，后创立了siri并被苹果公司收购。
Raymond "Ray" Kurzweil
是一位传奇的美国计算机科学家，发明家，作家和未来学家，被“华尔街日报”杂志评为福布斯“不安分的天才”和“终极思考机器”。 麻省理工学院计算机科学和文学学士。
是一位传奇的美国计算机科学家，发明家，作家和未来学家，被“华尔街日报”杂志评为福布斯“不安分的天才”和“终极思考机器”。 麻省理工学院计算机科学和文学学士。
Yann LeCun
Facebook AI Research主任，从事移动机器人技术和计算机视觉等领域的研究。 法国巴黎高等电气与电子工程学院（ESIEE）的工程师，皮埃尔和玛丽居里大学计算机科学博士。
Facebook AI Research主任，从事移动机器人技术和计算机视觉等领域的研究。 法国巴黎高等电气与电子工程学院（ESIEE）的工程师，皮埃尔和玛丽居里大学计算机科学博士。
Andrew Ng
前百度人工智能首席科学家 卡耐基梅隆大学获得计算机科学学士，麻省理工学院硕士，加州大学伯克利分校博士。
前百度人工智能首席科学家 卡耐基梅隆大学获得计算机科学学士，麻省理工学院硕士，加州大学伯克利分校博士。
Stuart J Russell
加州大学伯克利分校计算机科学教授，创立了人类兼容人工智能中心。牛津Wadham学院物理学学士、斯坦福大学计算机科学博士，主要研究归纳和类比推理。
加州大学伯克利分校计算机科学教授，创立了人类兼容人工智能中心。牛津Wadham学院物理学学士、斯坦福大学计算机科学博士，主要研究归纳和类比推理。
Jurgen Schmidhuber
专注于AI，神经网络和自我改善AI领域的计算机科学家。 慕尼黑工业大学博士。 曾在瑞士卢加诺的Universita della Svizzera Italiana担任认知机器人实验室的负责人。
专注于AI，神经网络和自我改善AI领域的计算机科学家。 慕尼黑工业大学博士。 曾在瑞士卢加诺的Universita della Svizzera Italiana担任认知机器人实验室的负责人。
Richard Sutton
Sutton被认为是现代计算强化学习的创始人之一，专注于在决策者与环境相互作用所面临的学习问题领域的研究，在时间差异学习和政策梯度方法上有重大贡献。
Sutton被认为是现代计算强化学习的创始人之一，专注于在决策者与环境相互作用所面临的学习问题领域的研究，在时间差异学习和政策梯度方法上有重大贡献。
Jim Fan
斯坦福计算机科学博士 在百度硅谷科技开发实验室进行“深度语音” 工业规模的端到端语音识别引擎的开发。 专注于深度学习，强化学习，元学习和计算机视觉，同时他还拥有自然语言处理，语音识别和一些基础量子计算方面的工作经验。
斯坦福计算机科学博士 在百度硅谷科技开发实验室进行“深度语音” 工业规模的端到端语音识别引擎的开发。 专注于深度学习，强化学习，元学习和计算机视觉，同时他还拥有自然语言处理，语音识别和一些基础量子计算方面的工作经验。
FeiFei Li
美国斯坦福大学计算机科学副教授，斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）和斯坦福大学视觉实验室的主任。 从事计算机视觉和认知神经科学的研究。 普林斯顿大学物理学学士， 加利福尼亚理工学院电气工程博士。
美国斯坦福大学计算机科学副教授，斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）和斯坦福大学视觉实验室的主任。 从事计算机视觉和认知神经科学的研究。 普林斯顿大学物理学学士， 加利福尼亚理工学院电气工程博士。
Yoshua Bengio
MILA（蒙特利尔学习算法研究院）负责人，也是加拿大高级研究学院机器与大脑学习项目的联合主任。 麦吉尔大学工程学学士，计算机科学博士，麻省理工学院和AT＆T贝尔实验室的博士后。
MILA（蒙特利尔学习算法研究院）负责人，也是加拿大高级研究学院机器与大脑学习项目的联合主任。 麦吉尔大学工程学学士，计算机科学博士，麻省理工学院和AT＆T贝尔实验室的博士后。